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一种基于NLP模型的质检服务智能监管系统及方法
申请人信息
- 申请人:联通(江苏)产业互联网有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市建邺区庐山路230号
- 发明人: 联通(江苏)产业互联网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于NLP模型的质检服务智能监管系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311717354.3 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117649242A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06Q30/015 |
| 权利人 | 联通(江苏)产业互联网有限公司 |
| 发明人 | 刘浏; 肖莉; 黄兆宇; 谢明明; 张罡 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区庐山路230号 |
摘要文本
本发明涉及服务智能质检监管技术领域。具体为一种基于NLP模型的质检服务智能监管系统及方法，质检服务智能监管系统包括数据采集模块、数据分析模块、质检监管模块和告警提醒模块；数据采集模块是采集交互数据信息和用户对于服务的评价得分；数据分析模块是分析交互信息的异常以及用户的反馈程度，依据用户的反馈程度来确定用户类型；质检监管模块是分析交互质量并完成对交互数据信息的存储；告警提醒模块是当服务质量评价得分小于预设得分阈值时对服务人员进行告警提醒。本发明通过从后续服务的交互信息中分析得到用户的反馈程度确定用户类型；根据用户类型确定是否需要结束后续服务；避免用户的耐心度降低，使得用户产生负面情绪等影响。。来自：
专利主权项内容
1.一种基于NLP模型的质检服务智能监管方法，其特征在于：所述质检服务智能监管方法具体包括以下步骤：S100、搭建服务系统，用户进行注册并授权；通过系统后台数据库获取交互数据信息；通过历史样本库对交互信息异常进行分析判断，当交互信息异常时将用户身份标识存储到后台数据库中进行后续服务，并且将后续服务的交互信息存储到后台数据库中；S200、从后台数据库中提取出后续服务的交互信息，并且通过利用NLP技术从后续服务的交互信息中分析得到用户的反馈程度，并且依据所述用户的反馈程度确定用户类型；S300、针对用户分类结果对后续服务的交互质量进行分析；S400、当所述交互服务质量达标时，对用户身份标识进行标记结束服务，并且将用户身份标识从后台数据库中剔除；当服务质量不达标时，对服务人员进行提醒。。数据由马 克 团 队整理