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一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法

申请号: CN202310584664.6
申请人: 南京邮电大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202310584664.6
申请日 2023/5/22
公告号 CN117668239A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F16/36
权利人 南京邮电大学
发明人 吴伟; 杨双奇; 周福辉; 田峰; 吴启晖
地址 江苏省南京市新模范马路66号

摘要文本

本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法,该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图,用户完成答题后,与题目链接的知识点构成知识点子图,反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况,将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐,拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐,最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点,从习题库中进行匹配抽取,将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户,实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣,加强教学反馈。

专利主权项内容

1.一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统,其特征在于,所述系统包括知识点子图模块、知识点推荐模块和习题推荐与可视化模块;知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图,用户完成答题后,与题目链接的知识点构成知识点子图,其反映用户当前掌握知识点状态,同时该模块记录用户对所有子图内知识点的掌握程度以及子图外部邻域内知识点的推荐程度,并计算得出所有知识点的推荐权重,是后续推荐模块的基础;知识点推荐模块是根据用户答题情况,将推荐分为巩固推荐与拓展推荐,巩固推荐是从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐,拓展推荐是从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐,最终获得推荐给用户的知识点;习题推荐与可视化模块是根据所推荐的知识点,从习题库中进行匹配抽取,将匹配到的习题与知识子图可视化呈现给用户,实现知识点推荐与可视化。