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基于复杂管网的高精度水质预测方法

申请号: CN202311673788.8
申请人: 南京高科环境科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于复杂管网的高精度水质预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311673788.8
申请日 2023/12/6
公告号 CN117592397A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F30/28
权利人 南京高科环境科技有限公司
发明人 陈梦雪; 韩笑; 孔俊
地址 江苏省南京市经济技术开发区恒通大道2号

摘要文本

南京高科环境科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明的基于复杂管网的高精度水质预测方法,包括:收集研究区域的水文资料以及污染物资料;基于相关资料,使用SWMM模型搭建研究区域数学模型,同时利用污染物对流扩散的计算方式并结合WASP模型(污染物生化反应模型);将PySWMM模型、对流扩散计算模块以及WASP模型耦合为PySWMM‑WQ模型。本发明将PySWMM模型、对流扩散计算模块以及WASP模型耦合为PySWMM‑WQ模型,可用于模拟计算复杂管网中的水质变化过程,为复杂管网中污染物传播过程研究提供了一种新的研究方法。。专利查询网

专利主权项内容

1.基于复杂管网的高精度水质预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:收集研究区域的水文资料以及污染物资料,使用SWMM模型搭建研究区域数学模型;S2:在每个时间节点处,根据对流扩散的计算方法,将研究区域中的污染物进行空间分布的计算;S3:再在时间步长范围内,通过WASP模型计算在该时间步长内各类污染物之间的生化反应过程,并修改步骤S2中空间分布的计算结果。