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基于无人机巡检实时图像的交通事故检测方法、电子设备

申请号: CN202311592772.4
申请人: 拓恒技术有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于无人机巡检实时图像的交通事故检测方法、电子设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311592772.4
申请日 2023/11/27
公告号 CN117671615A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06V20/54
权利人 拓恒技术有限公司
发明人 赵宇阳; 张建川; 范海荣; 张成
地址 江苏省南京市江宁区东吉大道1号江苏软件园8号楼

摘要文本

拓恒技术有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提出一种基于无人机巡检实时图像的交通事故检测方法和电子设备,利用无人机对高速公路进行巡检,同时基于深度学习当中的目标检测和语义分割技术通过多条预设的交通事故判定规则进行交通事故综合判定,并计算交通事故得分,不仅能满足检测实时性要求,使检测变得更加灵活,不再局限于固定摄像头拍到的特定区域,还能通过丰富交通事故的判定规则大大提高了交通事故的检测精度。

专利主权项内容

1.一种基于无人机巡检实时图像的交通事故检测方法,其特征在于,包括:利用无人机对高速公路进行巡检;实时获取无人机上搭载的摄像头拍摄的巡检视频流,并读取所述视频流中的帧图像;利用目标检测模型对所述帧图像中的车辆进行检测,得到车辆检测框的坐标信息;利用语义分割模型对所述帧图像进行语义分割,得到高速公路分割区域和车辆分割区域;依据所述车辆分割区域及车辆检测框的坐标信息,在所述车辆检测框与车辆分割区域有交集时,保留车辆检测框内的车辆分割区域,即车辆分割修正区域;依据预设的面积阈值对所述高速公路分割区域进行过滤,得到高速公路分割修正区域;基于所述车辆分割修正区域和高速公路分割修正区域判定所述车辆分割修正区域对应的车辆的类别是否为正常车辆,若判定为非正常车辆,则返回所述车辆分割修正区域的最小外接矩形的中心点坐标、长宽和角度γ,所述角度γ为最小外接矩形的宽与水平方向的反方向的夹角;计算所述车辆分割修正区域的最小外接矩形的长宽比、车辆间的距离,以及车辆角度和高速公路角度;基于预先设定的分别与所述长宽比、距离、车辆角度和高速公路角度相关的交通事故判定规则进行交通事故综合判定,满足任意一条交通事故判定规则即判定所述车辆的类别为事故车辆;计算所述车辆最终的交通事故得分;所述交通事故得分用于表示所述车辆发生交通事故的概率。