← 返回列表
一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法
申请人信息
- 申请人:河海大学
- 申请人地址:211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号
- 发明人: 河海大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310069813.5 |
| 申请日 | 2023/2/3 |
| 公告号 | CN117372893A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V20/17 |
| 权利人 | 河海大学 |
| 发明人 | 王龙宝; 杨青青; 徐淑芳; 储洪强; 毛莺池; 徐荟华; 栾茵琪; 张珞弦 |
| 地址 | 江苏省南京市江宁区佛城西路8号 |
摘要文本
河海大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，包括如下步骤：通过无人机采集同一区域不同受灾时间的图像，将洪灾发生之前拍摄的图像确定为模板图像，灾害中期和后期的图像确定为变换图像；根据采集到的两类遥感图像，进行SURF特征点检测；用BRIEF特征描述子对检测出的特征点进行描述，同时判断受自然环境影响下，灾害图像被加入噪声后，描述子对于尺度和光照的鲁棒性；对于模板图像与变换图像，选择改进的SURF算法作特征点匹配；对比重合的特征点数，在遥感图像上自动提取淹没区范围，精确识别洪涝面积变化，根据匹配结果，提取洪涝变化信息，量化洪涝灾害程度。
专利主权项内容
1.一种基于改进遥感图像特征匹配算法的洪涝灾害评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过无人机采集同一区域不同受灾时间的图像，将洪灾发生之前拍摄的图像确定为模板图像，灾害中期和后期的图像确定为变换图像；S2：根据采集到的两类遥感图像，进行SURF特征点检测；S3：用BRIEF特征描述子对检测出的特征点进行描述，同时判断受自然环境影响下，灾害图像被加入噪声后，描述子对于尺度和光照的鲁棒性；S4：对于模板图像与变换图像，选择改进的SURF算法作特征点匹配；S5：对比重合的特征点数，在遥感图像上自动提取淹没区范围，精确识别洪涝面积变化，根据匹配结果，量化洪涝灾害程度。 来源：百度马 克 数据网