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基于混合遗传算法的异构无人机集群预重构方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京航空航天大学
- 申请人地址:211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号
- 发明人: 南京航空航天大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于混合遗传算法的异构无人机集群预重构方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311729429.X |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117519293A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G05D1/695 |
| 权利人 | 南京航空航天大学 |
| 发明人 | 董超; 曾子鸣; 朱小军; 张磊 |
| 地址 | 江苏省南京市秦淮区御道街29号 |
摘要文本
南京航空航天大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供了一种基于混合遗传算法的异构无人机集群预重构方法及系统,以支撑不同业务无人机编队受到硬摧毁时,需要动态融合成新编队的需求。适用于无人机集群编队受损时,剩余无人机所携带的载荷无法支撑集群完成其业务,而幸存的无人机可以加入无人机资源池。当资源池中节点的载荷足够时,针对目标任务重新构建无人机编队。在设计无人机资源池时,考虑了无人机持有的载荷参数并进行了建模。同时,面向大规模任务场景提出了任务‑集群双层分簇的重构方案,以形成无人机集群完成任务目标所消耗的能量作为优化目标,以无人机集群携带载荷满足任务需求为约束,使得该方案下重构获得的无人机编队所分配到的可行的任务方案满足能量消耗总和最小。
专利主权项内容
1.基于混合遗传算法的异构无人机集群预重构方法,其特征在于,包括:根据任务的地理特性将待完成的任务聚集成多个任务簇;将异构无人机集群受损后可参与重构的无人机加入无人机资源池;通过混合遗传算法,针对生成的任务簇与无人机资源池进行异构无人机集群的重组工作。