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基于振动和声发射传感器的铣刀切入过程中故障监测方法
申请人信息
- 申请人:江苏南高智能装备创新中心有限公司; 东南大学
- 申请人地址:211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区真武路东南大学智能装备创新中心科技园(4号楼)
- 发明人: 江苏南高智能装备创新中心有限公司; 东南大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于振动和声发射传感器的铣刀切入过程中故障监测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311437936.6 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117409306A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06V20/00 |
| 权利人 | 江苏南高智能装备创新中心有限公司; 东南大学 |
| 发明人 | 夏志杰; 朱舒蔚; 张志胜; 温海营; 戴敏; 朱建雄 |
| 地址 | 江苏省南京市江宁经济技术开发区真武路东南大学智能装备创新中心科技园(4号楼); 江苏省南京市玄武区四牌楼2号 |
摘要文本
江苏南高智能装备创新中心有限公司; 东南大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开一种基于振动和声发射传感器的铣刀切入过程中故障监测方法，包括：获取振动信号和声发射信号：通过安装在主轴上的振动传感器和吸附在工件上的声发射传感器，采集加工过程中的主轴的振动信号和声发射信号；自适应识别铣刀切入的瞬态过程：铣刀切入过程中，通过声发射信号的特征构建声发射检测指标，自适应识别铣刀切入的瞬态过程；针对切入过程的多传感器数据，构建LLE‑GASF算法实现多通道的高维传感数据编码转换为格拉姆二维图像；构建CNN模型对基于传感器数据生成的格拉姆二维图像进行分类，输出故障检测结果，通过构建基于声发射传感信号平均值与峰值的比值作为铣刀切入状态的监测指标，实现刀具加工瞬态过程的准确判断。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于振动和声发射传感器的铣刀切入过程中故障监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取振动信号和声发射信号：通过安装在主轴上的振动传感器和吸附在工件上的声发射传感器，采集加工过程中的主轴的振动信号和声发射信号；步骤二、自适应识别铣刀切入的瞬态过程：铣刀切入过程中，通过声发射信号的特征构建声发射检测指标，自适应识别铣刀切入的瞬态过程；步骤三、针对切入过程的多传感器数据，构建LLE-GASF算法实现多通道的高维传感数据编码转换为格拉姆二维图像；步骤四、构建CNN模型对基于传感器数据生成的格拉姆二维图像进行分类，输出故障检测结果。。