一种基于半监督学习的流量识别方法及系统

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江苏君立华域信息安全技术股份有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于半监督学习的流量识别方法及系统，该方法包括：分别采集正常数据流量和恶意数据流量，并进行数据预处理；将预处理后的数据进行图像转换，生成灰度图像；采用欠采样方法平衡图像数据集；构建基于残差网络的流量识别模型，使用粒子群优化算法寻找全局最优解；使用剩余带有标记的数据对所述流量识别模型进行再训练；将捕获到的真实数据流量输送到训练好的流量识别模型中进行流量识别，最终实现流量的分类。本发明通过引入自注意力机制来提高模型在处理复杂任务时的性能和效果，通过使用残差网络代替卷积神经网络来提取流量原始特征及统计特征以便解决模型训练过程中出现的退化现象，从而提取到更细节的特征。