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图像物体检测方法、装置、介质和设备
申请人信息
- 申请人:中科南京智能技术研究院
- 申请人地址:211135 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8栋8层
- 发明人: 中科南京智能技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像物体检测方法、装置、介质和设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311740451.4 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117710334A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 中科南京智能技术研究院 |
| 发明人 | 李峰岳; 赖善炎; 尚德龙; 周玉梅 |
| 地址 | 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8栋8层 |
摘要文本
中科南京智能技术研究院取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请公开了图像物体检测方法、装置、介质和设备，方法应用的单阶段目标检测算法的网络架构还包括软监督子网络，方法包括：通过主干网络对目标图像进行特征提取以获取特征图；将特征图输入到分类子网络和所述回归子网络分别进行类别预测和位置预测；针对输入到回归子网络的特征图，通过软监督子网络对该特征图进行处理后发送至分类子网络，以便基于分类子网络回传的语义梯度对回归子网络输出的位置预测结果进行软监督；根据分类子网络的类别预测结果和回归子网络的位置预测结果，输出所述目标图像的物体检测结果。通过本申请提供的技术方案能够提高单阶段目标检测算法对图像物体检测的准确性。
专利主权项内容
1.一种图像物体检测方法，所述方法采用单阶段目标检测算法对目标图像进行物体检测，所述单阶段目标检测算法的网络架构包括主干网络、分类子网络以及回归子网络，其特征在于，所述网络架构还包括软监督子网络，所述软监督子网络分别与所述分类子网络和所述回归子网络连接，所述方法包括：通过所述主干网络对所述目标图像进行特征提取以获取特征图；将所述特征图输入到所述分类子网络和所述回归子网络分别进行类别预测和位置预测；针对输入到所述回归子网络的特征图，通过所述软监督子网络对该特征图进行处理后发送至所述分类子网络，以便基于所述分类子网络回传的语义梯度对所述回归子网络输出的位置预测结果进行软监督；根据所述分类子网络的类别预测结果和所述回归子网络的位置预测结果，输出所述目标图像的物体检测结果。