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一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法

申请号: CN202311331904.8
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司; 国电南瑞南京控制系统有限公司; 河海大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311331904.8
申请日 2023/10/13
公告号 CN117409800A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G10L21/0232
权利人 国电南瑞科技股份有限公司; 国电南瑞南京控制系统有限公司; 河海大学
发明人 周华良; 沈明威; 周建新; 苏战涛; 卢璐; 王高明; 徐一骝; 单长旺; 代莹; 黄宇轩; 徐政
地址 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢; 江苏省南京市江宁区诚信大道19号; 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

摘要文本

国电南瑞科技股份有限公司; 国电南瑞南京控制系统有限公司; 河海大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法,基于多相滤波器将接收信号整个频谱进行划分,根据子带数量和声源频率构建低通滤波器;对接收信号和低通滤波器进行多相分解,得到多相信号和多项滤波系数;根据多相信号和多项滤波系数得到每个子带的时域信号;基于复变分模态分解和每个子带的时域信号构造变分模型,并通过变分模型对每个声源子带输出信号进行噪声抑制。本发明将变分模态分解扩展至复信号领域,在各子带内分别利用CVMD对各声源进行降噪。本发明能有效提高各声源的信噪比SNR,且运算量较小,易于实现。

专利主权项内容

1.一种应用于多声源的子带复变分模态分解降噪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、基于多相滤波器将接收信号整个频谱进行划分,根据子带数量和声源频率构建低通滤波器;步骤2、对接收信号和低通滤波器进行多相分解,得到多相信号和多项滤波系数;步骤3、根据多相信号和多项滤波系数得到每个子带的时域信号;步骤4、基于复变分模态分解和每个子带的时域信号构造变分模型,并通过变分模型对每个声源子带输出信号进行噪声抑制。