一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法

专利主权项内容

1.一种基于智能网联环境的城市路网混合交通流逐日演化预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取目标路网拓扑数据和车辆出行需求数据；获取突发事件的类型和位置；S2、根据突发事件的类型与位置对交通网络的影响调整路网拓扑，得到新路网拓扑；S3、根据新路网拓扑、起讫点数据得到路网可行路径数据，然后将不同类型车辆出行需求分配至路网，获得分配结果，并形成混合流交通网络流量分布，所述分配结果作为演化过程的初始状态；S4、根据新路网拓扑的前一日网络流量分布数据，结合分配结果进行交通网络流量演化逐日预测，在前一日网络流量状态下通过路段通过成本分别计算人工驾驶车辆与智能网联车辆的路径感知成本；S5、对人工驾驶车辆、智能网联车辆分别求解当日总感知成本最小方程，将求解结果作为演化方向，按流量转化率将前一日流量分布向演化方向移动，得到当日演化预测结果，实现人工驾驶车辆与智能网联车辆分类别预测；S6、将当日演化预测结果作为对下一日预测过程的参考数据，即前一日网络流量分布数据，返回执行步骤S4至S5，直到达到预设期限，获得路网混合交通流逐日演化预测结果。