一种面向动态无人机信道测量的干扰判别及多径跟踪方法

专利主权项内容

1.一种面向动态无人机信道测量的干扰判别及多径跟踪方法，其特征在于，所述干扰判别及多径跟踪方法包括以下步骤：步骤A，构建干扰判别初始网络，干扰判别初始网络的输入为长度为L的信道冲激响应采样数据，干扰判别初始网络的输出为1或0，0对应未干扰数据，1对应被干扰数据；步骤B，构建干扰判别数据集，干扰判别数据集由未干扰数据和被干扰数据以1∶1比例组成，采用干扰判别数据集训练干扰判别网络至收敛；步骤C，构建信道多径跟踪网络，信道多径跟踪网络的输入数据维度为L×T，其中L为某个切片信道冲激响应的长度，T为所需要的历史切片数，信道多径跟踪网络的的输出维度为1×L；cirseqcirseqcir步骤D，将实际信道测量中瞬时时刻获取的信道冲激响应切片输入训练后的干扰判别网络，输出判别结果记作I；predict步骤E，根据步骤D的判别结果，采用分段式短时训练方法，对步骤C构建的信道多径跟踪网络进行训练，对被干扰信道的信道冲激响应进行多径跟踪。