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基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台
申请人信息
- 申请人:中科南京信息高铁研究院
- 申请人地址:210000 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8号楼1-2层
- 发明人: 中科南京信息高铁研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311681686.0 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117609470A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 中科南京信息高铁研究院 |
| 发明人 | 何牧; 李一丁; 覃万里; 田秋雨; 唐宏伟 |
| 地址 | 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8号楼1-2层 |
摘要文本
本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统、其构建方法及智能化数据治理平台，解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题，从而实现了更准确和全面的数据分析。利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令，结合结构化和非结构化数据生成的知识图谱，提高了数据查询的效率和准确性。本发明通过langchain技术连接大型语言模型与图数据库，在数据处理和查询的速度、灵活性及扩展性方面具有显著优势，能够有效地处理大规模数据集，满足日益增长的数据需求。总体而言，本发明在提高数据处理效率、用户交互友好性、以及处理复杂数据关系和大量非结构化数据方面带来的改进，为现代数据密集型应用环境提供了强大的支持。
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统，其特征在于，包括：用户数据库；大语言模型；所述大语言模型通过第一相互访问通道连接所述用户数据库；所述大语言模型通过第二相互访问通道连接图数据库，生成知识图谱，将数据转化为图形表示；用户发起生成/调用/查询请求，由所述大语言模型访问用户数据库和图数据库，得到答案后输出给用户。