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烟叶烘烤状态判别方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311367041.X
申请人: 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 烟叶烘烤状态判别方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311367041.X
申请日 2023/10/20
公告号 CN117373016A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06V20/68
权利人 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
发明人 陈天恩; 易娇; 王聪; 陈栋; 狄涛; 梅雨婷; 鲁梦瑶; 姜舒文
地址 江苏省南京市浦口区行知路8号南京国家农创园科创中心1022号

摘要文本

本发明公开了烟叶烘烤状态判别方法、装置、设备及存储介质,涉及烟叶烘烤技术领域。其中,该烟叶烘烤状态判别方法,包括:S1、通过标准比色卡和色差ΔE调试相机采集并还原烟叶图像,生成初始烟叶图像数据集;S2、基于关键帧提取算法抽取所述初始烟叶图像数据集中的关键烟叶图片,并将所述关键烟叶图片通过用户在终端的应用处理软件中标注程度等级,生成目标烟叶图像数据集;S3、对所述初始烟叶图像数据集和所述目标烟叶图像数据集进行预处理和数据增强。本发明,解决现有烟叶烘烤过程中,未提出如何实时基于烘烤烟叶图像,自动智能识别烟叶的烘烤状态等级,并根据烟叶状态的预测结果给出下一步烘烤策略的问题。

专利主权项内容

1.烟叶烘烤状态判别方法,其特征在于,包括:S1、通过标准比色卡和色差ΔE调试相机采集并还原烟叶图像,生成初始烟叶图像数据集;S2、基于关键帧提取算法抽取所述初始烟叶图像数据集中的关键烟叶图片,并将所述关键烟叶图片通过用户在终端的应用处理软件中标注程度等级,生成目标烟叶图像数据集;S3、对所述初始烟叶图像数据集和所述目标烟叶图像数据集进行预处理和数据增强;S4、利用预处理后的初始烟叶图像数据集和所述目标烟叶图像数据集基于深度学习图像识别算法,训练出烟叶烘烤状态判别模型。。