一种基于射频脉冲发生装置的脉冲控制方法
申请人信息
- 申请人:南京康友医疗科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市江北新区药谷大道11号加速器二期03栋
- 发明人: 南京康友医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于射频脉冲发生装置的脉冲控制方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311412269.6 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117155351B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | H03K5/01 |
| 权利人 | 南京康友医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 阮明兵; 隆龙; 陈皓 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区药谷大道11号加速器二期03栋 |
摘要文本
本发明涉及脉冲处理技术领域,提出了一种基于射频脉冲发生装置的脉冲控制方法,包括:获取时域射频脉冲信号;根据时域射频脉冲信号计算每个时刻处的最适短时间窗口长度,根据最适短时间窗口长度计算每个时刻的射频脉冲瞬态激励区别强度并获取射频脉冲抖动干扰片段,利用短时傅里叶变化获取频域射频脉冲抖动干扰信号,根据每个频域射频脉冲抖动干扰信号计算离散频率因子,根据离散频率因子获取离散频率因子序列;根据离散频率因子序列获取的时域射频脉冲信号分量,根据时域射频脉冲信号分量计算主导关联度,根据每个分量的主导关联度对射频脉冲信号重构,利用重构信号对脉冲进行输出控制。本发明提高了脉冲控制的准确性。
专利主权项内容
1.一种基于射频脉冲发生装置的脉冲控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取时域射频脉冲信号;根据时域射频脉冲信号计算每个时刻处的最适短时间窗口长度,根据最适短时间窗口长度计算每个时刻的射频脉冲瞬态激励区别强度;根据每个时刻的射频脉冲瞬态激励区别强度获取射频脉冲抖动干扰片段,利用短时傅里叶变化获取频域射频脉冲抖动干扰信号,根据每个频域射频脉冲抖动干扰信号计算离散频率因子,根据离散频率因子获取离散频率因子序列;根据离散频率因子序列获取的时域射频脉冲信号分量,根据时域射频脉冲信号分量计算主导关联度,根据每个分量的主导关联度对射频脉冲信号重构,利用重构信号对脉冲进行输出控制;所述根据时域射频脉冲信号计算每个时刻处的最适短时间窗口长度的数学表达式为:式中,为初始短时间窗口长度,/>表示了以时刻/>为起点的短时间窗口长度中射频脉冲信号强度的局部方差,/>表示了所有不同时刻点位置处射频脉冲信号强度的全局方差,/>表示了以时刻/>为起点的短时间窗口长度中射频脉冲信号强度的局部均值,/>表示了所有不同时刻位置处射频脉冲信号强度的全局均值,/>表示了以时刻/>为起点的射频脉冲信号的最适短时间窗口长度;所述根据最适短时间窗口长度计算每个时刻的射频脉冲瞬态激励区别强度的数学表达式为:式中,表示了归一化函数,/>表示了以时刻/>为起点的最适短时间窗口长度中最大射频脉冲信号强度,/>表示了以时刻/>为起点的最适短时间窗口长度中最小射频脉信号强度,/>表示了以时刻/>为起点的最适短时间窗口长度中最大射频脉冲信号强度对应的时刻位置,/>表示了以时刻/>为起点的最适短时间窗口长度中最小射频脉冲信号强度对应的时刻位置,/>表示了当前时刻/>最适短时间窗口长度,/>表示了以时刻/>为起点的最适短时间窗口长度中第/>个时刻位置处的时域射频脉冲信号强度,/>表示了时刻/>处的射频脉冲瞬态激励区别强度;所述根据每个时刻的射频脉冲瞬态激励区别强度获取射频脉冲抖动干扰片段的方法为:将每个时刻为起点的最适短时间窗口中所有数据点构成的数据片段记为第一数据片段,将第一数据片段起点位置处射频脉冲瞬态激励区别强度大于第一数据片段所有数据点射频脉冲瞬态激励区别强度均值的片段记为射频脉冲抖动干扰片段;所述根据每个频域射频脉冲抖动干扰信号计算离散频率因子的方法为:将每个频域射频脉冲抖动干扰信号频率标准差与均值的比值记为第一比值,将第一比值与每个频域射频脉冲抖动干扰信号的离散变化熵的乘积记为离散频率因子;所述每个频域射频脉冲抖动干扰信号的离散变化熵的计算方法为:将每个频域射频脉冲抖动干扰信号最高频率左侧最邻近最低点坐标与右侧最邻近最低点坐标的差值记为第一长度,利用第一长度将每个频域射频脉冲抖动干扰信号划分为不同频率区间,将每个频率区间中数据点个数与信号数据点总个数的比值记为每个频率区间的射频脉冲分布概率,利用每个频率区间射频脉冲分布概率计算信息熵并记为离散变化熵;所述根据离散频率因子获取离散频率因子序列的方法为:将每个频域射频脉冲抖动干扰信号的离散频率因子按数值从小到大排列构成离散频率因子序列;所述根据离散频率因子序列获取的时域射频脉冲信号分量的方法为:将离散频率因子序列作为贝叶斯变点检测算法输入获取离散频率因子序列的跳变点个数,将跳变点个数和时域脉冲射频信号作为变分模态分解算法输入得到时域射频脉冲信号分量;所述根据时域射频脉冲信号分量计算主导关联度的数学表达式为:式中,表示了以自然常数为底的指数函数,/>表示了最大值函数,/>表示了最小值函数,/>表示了时域射频脉冲信号强度的最大值,/>表示了时域射频脉冲信号强度的最小值,/>表示了第/>个分量信号强度的最大值,/>表示了第/>个分量信号强度的最小值,/>表示了两个不同信号之间的DTW距离,/>表示了时域射频脉冲信号,/>表示了第/>个分量信号,/>表示了第/>个分量信号的主导关联度。