← 返回列表

一种基于变异驱动遗传算法的不规则零件二维排布方法

申请号: CN202311582319.5
申请人: 南京工业大学; 厦门市翔安职业技术学校
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于变异驱动遗传算法的不规则零件二维排布方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311582319.5
申请日 2023/11/24
公告号 CN117556955A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 南京工业大学; 厦门市翔安职业技术学校
发明人 孟龙晖; 周怡; 王华; 张浩; 洪荣晶
地址 江苏省南京市浦珠南路30号; 福建省厦门市翔安区新店镇新兴东路8号

摘要文本

本发明涉及一种基于变异驱动遗传算法的不规则零件二维排布方法;首先,针对零件的形状,获取相应的零件形状图,对其进行二值化,调整尺寸;考虑到加工过程的材料损耗,对零件图像进行膨胀处理;利用编码记录零件位置和角度信息,并进行变异,对相邻零件位置关系进行优化;优化搜索包括三步:利用方差准则和包络面积准则,对两零件间的位置关系进行初步搜索优化;在第一步优化基础上,将两零件视为整体,继续利用方差准则和包络面积准则进行第二次搜索优化;基于第二步结果,再次将多个零件视为整体,以相邻图案列的距离为准则进行最终搜索优化,确定零件排布所有位置关系;最后,将不同列的零件调整至水平进行排布,从而完成不规则零件二维高效排布。

专利主权项内容

1.一种基于变异驱动遗传算法的不规则零件二维排布方法,其特征在于:其搜索过程主要分为三步:S1、利用方差准则和包络面积准则,对两个零件之间的位置关系进行初步搜索优化;S2、在第一步优化的基础上,将两零件视为一个整体,继续利用方差准则和包络面积准则进行第二次搜索优化;S3、基于第二步的结果,再次将多个零件视为一个整体,利用横向距离准则进行最终的搜索优化,从而确定零件排布的所有位置关系。