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一种基于逐步惯性控制的风电调频最优控制策略

申请号: CN202311534106.5
申请人: 南京理工大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于逐步惯性控制的风电调频最优控制策略
专利类型 发明申请
申请号 CN202311534106.5
申请日 2023/11/17
公告号 CN117559475A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 H02J3/24
权利人 南京理工大学
发明人 周涛; 姚嘉辰; 徐妍
地址 江苏省南京市孝陵卫200号

摘要文本

本发明公开了一种基于逐步惯性控制的风电调频最优控制策略,其步骤为:根据传统SIC策略,在风机短时超发阶段和恢复阶段之间引入功率过渡阶段,功率过渡阶段电网频率偏差Δf恒定不变,在此基础之上提出SIOC策略。在上述提出的功率过渡阶段基础上,根据SFR模型,建立同步机出力增量ΔPG与电网频率偏差Δf的传递函数,根据两者之间的传递关系推导出关于ΔPG与时间t的时域表达式,进一步推导出关于风机出力增量ΔPW与t的时域表达式作为风机过渡阶段的控制策略;最后利用光学显微镜算法寻优获得风机逐步惯性最优控制的最大出力增量ΔPup来实现电网频率最低点的进一步提升。所述策略可以降低电网频率受冲击后的风险。

专利主权项内容

1.一种基于逐步惯性控制的风电调频最优控制策略,其步骤如下:步骤1、根据传统逐步惯性控制(stepwise inertial control, SIC)策略,在风机短时超发阶段和恢复阶段之间引入功率过渡阶段,在此基础上提出逐步惯性最优控制(stepwise inertial optimal control, SIOC)策略;步骤2、在步骤1提出的功率过渡阶段基础上,根据系统频率响应(system frequencyresponse, SFR)模型,建立同步机出力增量ΔP与电网频率偏差Δf的传递函数,根据两者之间的传递关系推导出关于ΔP与时间t的时域表达式,进一步推导出关于风机出力增量ΔP与t的时域表达式作为风机过渡阶段的控制策略;GGW步骤3、利用光学显微镜算法(Optical Microscope Algorithm, OMA)寻优获得风机逐步惯性最优控制的最大出力增量ΔP。up