基于Transformer的高速公路交通状态估计方法

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微信公众号专利查询网 。本发明公开了一种基于Transformer模型的高速公路交通状态估计方法，包括：采集高速公路的交通数据并进行预处理，将历史交通数据转化为交通状态特征向量；构建基于Transformer的交通状态估计模型，利用多头自注意力机制捕获交通数据的时空特点，构建深度学习模型来学习交通数据中的隐藏模式，利用交通状态特征向量训练一个交通状态估计器；在进行状态估计时，该方法会将实时交通数据输入到Transformer模型中，获取其特征向量，并通过前述训练的交通状态估计器得到高速公路的当前交通状态参数。本发明方法不仅提高了交通状态估计的准确性，还为高速公路管理者提供了一种高效、可靠的工具，帮助他们更好地进行交通管理和调度，从而优化路网的交通流动性和整体性能。