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一种基于激光点云和图像信息的单木骨架提取方法及系统

申请号: CN202311819654.2
申请人: 南京林业大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于激光点云和图像信息的单木骨架提取方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311819654.2
申请日 2023/12/27
公告号 CN117710601A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06T17/10
权利人 南京林业大学
发明人 徐昇; 李欣; 夏少波; 陈珠琳
地址 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

摘要文本

本发明公开了一种基于激光点云和图像信息的单木骨架提取方法及系统,属于数字3D精细化建模技术领域。方法包括:S1、获取单木的二维图像数据以及三维点云数据,并对二维图像数据和三维点云数据进行全局特征点提取以及局部特征点提取,得到全局轮廓信息和局部结构信息;S2、对全局轮廓信息和局部结构信息进行连接,得到匹配信息;构造能量函数,基于能量函数对匹配信息进行路径规划,得到关键路径;S3、对关键路径进行插值以及细化,得到细化路径;并基于细化路径获取单木精细骨架。本发明既能通过二维图像信息获得单木的全局结构信息,又能通过单木的三维点云描述局部细节信息,完成枝干的提取,为单木的建模提供数据支撑。

专利主权项内容

1.一种基于激光点云和图像信息的单木骨架提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取单木的二维图像数据以及三维点云数据,并对所述二维图像数据和所述三维点云数据进行全局特征点提取以及局部特征点提取,得到全局轮廓信息和局部结构信息;S2、对所述全局轮廓信息和所述局部结构信息进行连接,得到匹配信息;构造能量函数,基于所述能量函数对所述匹配信息进行路径规划,得到关键路径;S3、对所述关键路径进行插值以及细化,得到细化路径;并基于所述细化路径获取单木精细骨架。。来自马-克-数-据