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一种番茄叶部病斑识别方法、系统及电子设备
申请人信息
- 申请人:江苏省农业科学院
- 申请人地址:210014 江苏省南京市钟灵街50号
- 发明人: 江苏省农业科学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种番茄叶部病斑识别方法、系统及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311466589.X |
| 申请日 | 2023/11/6 |
| 公告号 | CN117456214A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V10/75 |
| 权利人 | 江苏省农业科学院 |
| 发明人 | 祁雁楠; 徐陶; 曾锦; 雷哓晖; 李雪; 吕晓兰; 潘健 |
| 地址 | 江苏省南京市钟灵街50号 |
摘要文本
本发明公开一种番茄叶部病斑识别方法、系统及电子设备,涉及图像识别技术领域。本发明基于机器视觉,对获取的叶片图像进行掩膜处理,并此为基础确定叶片的边缘轮廓,采用这一边缘轮廓的外接矩形裁剪得到矩形图像;基于矩形图像确定叶片的全局绿色均值,遍历矩形图像中的每一像素点,将绿值小于全局绿色均值和偏差量之和的像素点确定为病斑区域像素点,并在叶片图像中标记这一病斑区域像素点精确得到叶部病斑的识别结果,以为番茄的合理用药提供科学依据,进而解决现有技术存在的劳动强度高,化肥农药使用过量造成土地、种植人员受污染以及单位面积生产效益降低等问题。
专利主权项内容
1.一种番茄叶部病斑识别方法,其特征在于,包括:获取待识别番茄的叶片图像;对所述叶片图像进行掩膜处理,得到掩膜后的图像;基于掩膜后的图像确定叶片的边缘轮廓,并采用所述边缘轮廓的外接矩形裁剪所述叶片图像,得到矩形图像;基于所述矩形图像确定叶片的全局绿色均值;获取所述矩形图像中每一像素点的绿值;将绿值小于所述全局绿色均值和偏差量之和的像素点确定为病斑区域像素点;在所述矩形图像中标记所述病斑区域像素点,得到叶部病斑识别结果。。数据由马 克 数 据整理