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用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:南京理工大学
- 申请人地址:210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
- 发明人: 南京理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311364286.7 |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117582203A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | A61B5/0507 |
| 权利人 | 南京理工大学 |
| 发明人 | 赵恒; 王子成; 洪弘; 丁传威; 薛彪; 周庆; 朱晓华 |
| 地址 | 江苏省南京市孝陵卫200号 |
摘要文本
本发明公开了一种用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质，包括信号采集模块，采用毫米波雷达采集人体颈动脉脉搏波信号；信号处理模块，对雷达采集到的回波信号进行解调，随后对解调信号进行体动检测，筛除体动段，之后对信号进行直流偏置去除、滤波及片段分割；脉搏波筛选模块，参照标准人体脉搏波波形，对分割后的脉搏波进行波形筛选；血压测量模块，采用深度学习方法建立血压与人体颈动脉脉搏波的映射关系。本发明通过对毫米波雷达回波信号进行信号处理与分析，解决了体动干扰，直流偏移，呼吸及噪声干扰以及不规则波形的剔除等问题，将脉搏波信号输入深度网络模型中，保证血压测量的精确性。。关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置，其特征在于，所述装置包括信号采集模块、信号处理模块、脉搏波筛选模块和血压监测模块；所述信号采集模块，用于采用毫米波雷达非接触式探测人体颈动脉脉搏波信号；所述信号处理模块，用于对雷达回波信号进行信号处理及体动段检测，并对去除体动段的雷达信号进行直流偏置去除，滤波及颈动脉脉搏波片段分割；所述脉搏波筛选模块，用于对分割后的颈动脉脉搏波片段进行信号筛选，剔除测量结果差于预设标准的颈动脉脉搏波信号片段；所述血压监测模块，用于将筛选后的颈动脉脉搏波信号片段作为输入数据输入到深度学习网络模型中，输出相应的收缩压和舒张压值；所述深度学习模型为加入注意力机制模型改进的十八层残差神经网络。 更多数据：搜索马克数据网来源：