一种基于视频分析的危废数量变化检测系统及方法

专利主权项内容

1.一种基于视频分析的危废数量变化检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取目标区域内各企业的相关数据，对各企业的危废数量变化趋势进行分析；S2：对目标区域内各企业的危废数量变化历史数据进行分析，挖掘各企业的危废处置规律，建立危险废物转移行为判别模型；S3：对目标区域内的各企业的危废数量变化进行监测，对各企业的风险指数进行分析，将超出预设风险指数阈值的企业标记为风险企业，对风险企业进行告警提示；S4：对S3标记的风险企业提供风险解读报告，追踪风险企业的调度管理相关数据，并对风险处理结果进行反馈和记录；所述S1包括：步骤S1-1：对接入服务器的目标区域内的企业数据访问权限进行获取，读取各企业的危废相关数据，所述危废相关数据包括企业当前危废数量、企业危废储存位置、企业预设危废数量上限和企业合作处置单元名单；步骤S1-2：从数据库或相关数据源中提取企业危险废物数量的历史数据，包括企业名称、时间和危险废物数量；根据以下步骤对各企业的危险废物数量变化趋势进行分析：步骤S1-2-1：对提取的数据进行清洗，去除数据中的缺失值；并将时间数据转换为时间序列格式；步骤S1-2-2：对清洗后的数据进行分解，将原始数据Y(t)拆分为长期趋势T(t)、月度波动M(t)、循环波动C(t)和不规则波动B(t)，Y(t)=T(t)+M(t)+C(t)+B(t)；其中，T(t)+C(t)=(Σk j=-ky)/N ；t+jN表示样本数据的数量，N=2k+1，y表示样本数据中t+j时的危险废物数量；t+j选择上一年度的企业危险废物数量的历史数据作为样本，计算每个月份的去趋势数据的平均数，取各月份对应的平均数代表各月份的月度分量；所述去趋势数据=M(t)+B(t)=Y(t)-T(t)-C(t)；步骤S1-2-3：建立危险废物变化趋势预测模型：S=α+β*t+β*J+λ；废0ii其中，S表示危险废物数量，α是截距项，β表示自变量时间t的系数，β表示对应于第i个月份的系数，J表示第i个月的月度分量，i∈[1, 12]；λ表示波动残差，由相关工作人员进行预设。废0ii