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一种图像结构化信息提取方法
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军陆军工程大学
- 申请人地址:210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号
- 发明人: 中国人民解放军陆军工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种图像结构化信息提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311371619.9 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117351205A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 发明人 | 王睿; 宋磊; 孙康; 张鼎豪; 赵恒旭; 王洪俊 |
| 地址 | 江苏省南京市秦淮区后标营路88号 |
摘要文本
本发明公开了图像识别与处理技术领域的一种图像结构化信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决图像识别误差大的技术问题。其包括：选取原始图像，所述原始图像具有目标对象和背景信息；根据预构建的语义分割网络模型，对所述原始图像中的目标对象和背景信息进行分割，以提取所述目标对象；基于所述目标对象，依据预构建的目标检测模型，对所述目标对象进行识别，获取所述目标对象中的目标特征；采用直方图求解连通域的方法对所述目标特征进行分析，获取所述目标特征中的特征信息。本发明能够对目标特征进行锁定，从而降低环境因素的干扰，减少目标特征识别的误差。
专利主权项内容
1.一种图像结构化信息提取方法，其特征在于，包括：选取原始图像，所述原始图像具有目标对象和背景信息；根据预构建的语义分割网络模型，对所述原始图像中的目标对象和背景信息进行分割，以提取所述目标对象；基于所述目标对象，依据预构建的目标检测模型，对所述目标对象进行识别，获取所述目标对象中的目标特征；采用直方图求解连通域的方法对所述目标特征进行分析，获取所述目标特征中的特征信息。