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一种用于高压套管的红外在线监测方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京中鑫智电科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市雨花台区凤展路32号3幢1205、1206室
- 发明人: 南京中鑫智电科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于高压套管的红外在线监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311727348.6 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117409376A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 南京中鑫智电科技有限公司 |
| 发明人 | 张锦程; 杨铭; 杨恒思; 路剑飞 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区凤展路32号3幢1205、1206室 |
摘要文本
本发明涉及高压套管状态监测的技术领域，公开了一种用于高压套管的红外在线监测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取高压套管的红外图像；S2：对所述红外图像进行预处理；S3：对预处理后的红外图像进行轮廓分割；S4：对进行轮廓分割后的红外图像进行裁剪；S5：将裁剪后的红外图像输入卷积神经网络进行红外图像状态识别；S6：根据红外图像状态识别的结果判断高压套管的状态。本发明采用卷积神经网络对变压器套管红外图像进行自动特征学习与状态识别，规避了传统方法需要人工提取特征的缺陷，为变压器套管的运行维护和管理提供了一种准确且高效的方法。
专利主权项内容
1.一种用于高压套管的红外在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取高压套管的红外图像；S2：对所述红外图像进行预处理；S3：对预处理后的红外图像进行轮廓分割；S4：对进行轮廓分割后的红外图像进行裁剪；S5：将裁剪后的红外图像输入卷积神经网络进行红外图像状态识别；S6：根据红外图像状态识别的结果判断高压套管的状态。