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一种基于物联网的网络安全数据管理系统及方法

申请号: CN202311755924.8
申请人: 南京绛门信息科技有限公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于物联网的网络安全数据管理系统及方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311755924.8
申请日 2023/12/20
公告号 CN117439822B
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 H04L9/40
权利人 南京绛门信息科技有限公司
发明人 彭志君; 曹青兰; 吴琰
地址 江苏省南京市雨花台区安德门大街62号世茂城品国际广场C栋10楼

摘要文本

本发明涉及网络安全态势感知技术领域,具体为一种基于物联网的网络安全数据管理系统及方法,包括为电力监控系统配置态势感知系统,构建对态势感知系统进行性能监测的参考数据结构;分别对各参考数据结构中的历史运维检修记录进行特征影响程度值的评估;对所有参考等级下的参考数据结构进行信息遍历,对呈现出态势感知系统准确率异常的参考数据结构进行特征标记;对参考数据结构进行导致态势感知系统准确率异常的影响因素提取和特征影响因素的识别提取;对态势感知系统出现性能下降现象的概率值进行评估,当概率值大于阈值时,向管理人员端口发送对态势感知系统进行性能检测的预警提示。

专利主权项内容

1.一种基于物联网的网络安全数据管理方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S100:为电力监控系统配置态势感知系统,对态势感知系统对电力监控系统完成的每一次网络安全态势分析进行记录提取;分别对每一条历史网络安全态势分析记录进行特征分析;步骤S200:每当态势感知系统对电力监控系统完成一次网络安全态势分析,提取运维人员对电力监控系统相应产生的一条历史运维检修记录;获取在每一条历史运维检修记录产生的同时,运维人员根据在相应历史运维检修记录中的实际运维检修情况,对相应历史网络安全态势分析记录所评价的准确率;步骤S300:将各历史运维检修记录与相应的历史网络安全态势分析记录进行对应,构建得到一组对态势感知系统进行性能监测的参考数据结构;分别对各参考数据结构中的历史运维检修记录进行特征影响程度值的评估;步骤S400:基于各参考数据结构中相应历史网络安全态势分析记录的准确率,对所述各参考数据结构进行评估,得到各参考数据结构所对应的参考等级;其中,参考数据结构中相应历史网络安全态势分析记录的准确率越高,相应的参考等级越高;步骤S500:对所有参考等级下的参考数据结构进行信息遍历,对呈现出态势感知系统准确率异常的参考数据结构进行特征标记;分别对各含有特征标记的参考数据结构进行导致态势感知系统准确率异常的影响因素提取;步骤S600:在对所有含有特征标记的参考数据结构提取得到的影响因素集合中,对导致态势感知系统准确率异常的特征影响因素进行识别提取;根据特征影响因素在所有参数数据结构中的提取分布情况,对含有特征标记的参考数据结构进行特征标记管理;步骤S700:根据在所有参考数据结构中的最终特征标记所呈现的分布情况,对态势感知系统出现性能下降现象的概率值进行评估,当概率值大于阈值时,向管理人员端口发送对态势感知系统进行性能检测的预警提示。 详见官网: