一种图文智能舆情分析方法及系统

专利主权项内容

1.一种图文智能舆情分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：从社交媒体平台抽取账户的发帖历史和用户互动数据，利用这些数据构建一个评分模型，用以评价账户的可信程度；步骤S2：分析用户间的互动关系，构建一个谣言的传播网络图，然后应用网络分析技术确定谣言传播的关键路径，包括传播节点；步骤S3：识别社交媒体帖子中的情感表达，并根据情感的强度和用户互动数据来估算这些情感表达在社交网络中传播的潜在影响力，从而预测情感波及的范围；步骤S4：分析和比较同一帖子中文本的信息和附带图像的内容，确保两种模态之间的信息是一致的，通过这种方式来检测信息是否被篡改或存在潜在的欺骗性；步骤S5：整合来自社交媒体的文本和图像数据以及用户行为数据，建立了一个动态模型，模拟谣言在社交网络中的传播过程，预测谣言对用户行为的影响，从而为防止谣言扩散提供科学依据；步骤S6：设计自适应的学习系统，实时更新模型参数，适应社交媒体环境的演变，保持模型在检测谣言和分析情感方面的高准确率和高效率。