一种基于多元回归的CT使用时间风险预测方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:南京天溯自动化控制系统有限公司
- 申请人地址:210012 江苏省南京市雨花台区软件大道170-1号天溯科技园3栋
- 发明人: 南京天溯自动化控制系统有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多元回归的CT使用时间风险预测方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311809533.X |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117690572A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G16H40/40 |
| 权利人 | 南京天溯自动化控制系统有限公司 |
| 发明人 | 刘晓凡; 胡值彬; 马如明; 张倩; 向方蒙; 殷晓磊; 施昊 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区软件大道170-1号天溯科技园3栋 |
摘要文本
本发明公开了一种基于多元回归的CT使用时间风险预测方法、装置、设备及介质，涉及医疗设备技术领域。本发明首先分析影像球管使用时长的关键因素，分析使用时间与关键因素之间的相关性，构建CT球管使用时间预测模型，通过该CT球管使用时间预测模型，预测当前CT球管的预测使用时间，与CT球管的实际使用时间作对比，进而评估CT球管使用风险。本发明相较于传统的基于单一因素预测模型来说，考虑了多个影响因素，结合统计分析、数学算法等，建立更准确的预测模型，提高预测精度和可靠性。 来自：
专利主权项内容
1.一种基于多元回归的CT使用时间风险预测方法，其特征在于：该预测方法包括以下步骤，S1、对CT设备中的球管参数进行检测，获取球管故障时相关运行参数；S2、根据S1步骤获取到的相关运行参数，分析影响球管使用时长的关键因素；并获取关键因素数据作为样本数据，并将样本数据按比例分为训练集样本数据和校验集样本数据；S3、以球管预设使用时间为因变量，影响球管使用时长的关键因素作为自变量，建立多元回归方程；S4、将训练集样本数据带入到多元回归方程中，求出回归系数；S5、将S4步骤求出的回归系数代入到S3步骤的多元回归方程中；结合校验集样本数据，对代入回归系数的多元回归方程进行拟合度验证；拟合度验证通过则进行S6步骤，若拟合度验证不通过，则重复S2-S5步骤；S6、计算各自变量的估计标准误差，即因变量的实际值与通过拟合度验证的多元回归方程求出的估计值之间的标准误差；将计算得到的估计标准误差与预设标准误差阈值进行对比，若计算得到的估计标准误差小于等于预设标准误差阈值，则进行S7步骤；否则，重复上述S2-S6步骤；S7、对估计标准误差满足预设标准误差阈值的多元回归方程进行显著性校验；显著性校验通过则将该多元回归方程作为CT球管使用时间的预测模型；若显著性校验不通过，则重复上述S2-S7步骤；S8、将预测目标CT球管的参数代入到CT球管使用时间的预测模型中，计算出预测使用时间；将预测使用时间与预测目标CT球管的实际使用时间进行对比，评估预测目标CT球管的风险。