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一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法

申请号: CN202311732049.1
申请人: 江苏讯汇科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311732049.1
申请日 2023/12/16
公告号 CN117709194A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 江苏讯汇科技股份有限公司
发明人 吴俊华; 赵峰; 陈天羽; 袁斐
地址 江苏省南京市高淳区经济开发区秀山路35号1幢

摘要文本

本发明公开了一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法,所述存储保护方法如下:步骤一:捕捉电解液中的有机分子并收集锂电池在使用过程中产生的电压、电流、温度数据;步骤二:利用深度学习模型对收集到的锂电池数据进行训练和学习,自动识别出正常和异常的数据,从而形成黑白名单规则,利用黑白名单规则过滤和管理锂电池数据;本发明的有益效果是:通过建立电池的热动力学模型,结合电池的充放电电流、电压参数,估计电池内部的温度分布,可以更准确地预测电池的热失控风险,从而提高预警的准确性和及时性;考虑了电池的内阻和微短路故障因素对电池热失控风险的影响,可以更全面地评估电池的热失控风险。

专利主权项内容

1.一种支持黑白名单存储的传感器数据存储保护方法,其特征在于:所述存储保护方法如下:步骤一:捕捉电解液中的有机分子并收集锂电池在使用过程中产生的电压、电流、温度数据;步骤二:利用深度学习模型对收集到的锂电池数据进行训练和学习,自动识别出正常和异常的数据,从而形成黑白名单规则,利用黑白名单规则过滤和管理锂电池数据,包括定义黑白名单规则:根据锂电池数据的特点和需求,定义黑白名单规则;数据预处理:对收集到的锂电池数据进行预处理,以提高数据的质量和可靠性;数据分类:根据黑白名单规则,将锂电池数据分为黑名单数据和白名单数据;步骤三:通过建立电池的热动力学模型,结合电池的充放电电流、电压参数,估计电池内部的温度分布;步骤四:将上述收集到的锂电池数据及分析结果存储到数据库中并进行加密,以便后续的数据分析和处理。