基于知识图谱的学校路段交通拥堵重点车辆识别方法

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本发明公开了基于知识图谱的学校路段交通拥堵重点车辆识别方法，引入知识图谱技术，以个体车辆对对象，提出“基础知识‑再分析形成的特征知识‑判别知识”组成的层次化知识图谱结构，对车、路、出行、上下学事件多个对象关联产生的多维度多层次知识，进行关联表征；在特征知识的形成层面，利用车辆出行频率、目的、运行状态的多特征知识挖掘，挖掘出每一辆车的出行频率特征、目的特征、轨迹运行特征，形成多特征知识融入到知识图谱中；在多特征知识的融合判别下，形成了不同级别重点车辆的判别知识融入到知识图谱中。本发明实现了对学校路段拥堵重点车辆的精准识别，是面向智能交通治理学校拥堵场景应用的一种信息数据挖掘技术。