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基于子序列挖掘与有向加权图聚类的建筑能源管理方法

申请号: CN202310858448.6
申请人: 南京电力设计研究院有限公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于子序列挖掘与有向加权图聚类的建筑能源管理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202310858448.6
申请日 2023/7/13
公告号 CN117435676A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06F16/28
权利人 南京电力设计研究院有限公司
发明人 马斌; 高海洋; 郑馨怡; 桂帆; 王昱婷; 徐琼璟; 端凌立; 张若微; 张瑶; 张汀荟; 范庆华; 陈庭记; 杨莲; 刘永生; 朱海超; 蔡可庆; 王艳巧; 陈雪薇
地址 江苏省南京市鼓楼区和燕路2号

摘要文本

本发明公开了一种基于子序列挖掘与有向加权图聚类的建筑能源管理方法,该方法包括以下步骤:对负载数据进行预处理;将时间序列分段为子序列,并提取子序列特征得到符号数据;将符号数据建模为有向加权图,用图表示子序列;进行准完全连通子图聚类,得到聚类子图;基于聚类结果,计算建筑能耗的稳定性,并识别非典型能耗模式。本发明通过时间序列子序列挖掘提取有关负载消耗模式的重要内容,有助于构建能源管理系统;将住宅建筑负载数据上的子序列聚类表述为有向加权图上的图聚类问题,捕捉了子序列之间的时间依赖性和相似性。

专利主权项内容

1.基于子序列挖掘与有向加权图聚类的建筑能源管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一:对负载数据进行预处理;步骤二:将时间序列分段为子序列,并提取子序列特征得到符号数据;步骤三:将符号数据建模为有向加权图,用图表示子序列;步骤四:进行准完全连通子图聚类,得到聚类子图;步骤五:基于聚类结果,计算建筑能耗的稳定性,并识别非典型能耗模式。