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一种电厂智能监测预警方法及系统

申请号: CN202311438427.5
申请人: 南京优轩新技术有限公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电厂智能监测预警方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311438427.5
申请日 2023/11/1
公告号 CN117422200A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 G06Q10/063
权利人 南京优轩新技术有限公司
发明人 方洁静
地址 江苏省南京市鼓楼区小市街80号219室

摘要文本

本发明公开了一种电厂智能监测预警方法及系统,属于电力系统领域,其中方法包括:采集电厂的颗粒物浓度和二氧化碳浓度;对多个颗粒物浓度进行补偿分析,获得多个补偿颗粒物浓度;根据多个补偿颗粒物浓度、多个二氧化碳浓度以及多个位置坐标,获得颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场;根据特征场,获取电厂的作业异常分析结果;根据浓度场,构建发电排放数据矩阵,并获取多个位置的多个排放评分;根据作业异常分析结果和多个排放评分,生成目标电厂的作业监测结果,基于预警工站,根据作业监测结果进行预警。本申请解决了现有技术中对电厂作业监测预警精度低、效果差的技术问题,达到了提高电厂作业监测预警精度和效果的技术效果。 来源:专利查询网

专利主权项内容

(来 自 马 克 数 据 网) 1.一种电厂智能监测预警方法,其特征在于,所述方法应用于一电厂智能监测预警设备,所述设备包括排放数据采集工站、电厂作业分析工站、排放分析工站和预警工站,所述方法包括:通过排放数据采集工站内布设于目标电厂内多个位置的测试装置,采集多个位置的颗粒物浓度和二氧化碳浓度,目标电厂为火电厂;通过多个测试装置,采集多个位置的水蒸气浓度,根据多个水蒸气浓度对多个颗粒物浓度进行补偿分析,获得多个补偿颗粒物浓度;根据多个补偿颗粒物浓度、多个二氧化碳浓度以及多个位置的坐标,分别构建颗粒物浓度场和二氧化碳浓度场,并进行处理判别,获得颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场;通过电厂作业分析工站,根据所述颗粒物浓度特征场和二氧化碳特征场,识别获取目标电厂的作业异常分析结果,所述作业异常分析结果包括是否出现异常以及出现异常时的异常位置;通过排放分析工站,根据颗粒物浓度场和二氧化碳浓度场,构建发电排放数据矩阵,并根据发电排放数据矩阵计算获取多个位置的多个排放评分;根据作业异常分析结果和多个排放评分,生成目标电厂的作业监测结果,基于预警工站,根据作业监测结果进行预警,其中,作业监测结果内包括作业异常事件的事件描述信息。