基于精准推荐设备控制参数的末端空调节能方法和系统

专利主权项内容

1.基于精准推荐设备控制参数的末端空调节能方法，其特征在于，包括：采集室外条件历史数据，对室外条件历史数据进行预处理，得到规范和离散的第一基础数据；对第一基础数据进行聚类处理，选取第一基础数据中与室外条件和与室外条件关联的设备控制相关的数据作为第一特征数据；通过第一特征数据对多个预测模型进行训练，选取预测结果最好的预测模型作为制冷能耗预测模型进行部署；采集室内条件历史数据，对室内条件历史数据进行预处理，得到规范和离散的第二基础数据；对第二基础数据进行聚类处理，选取第二基础数据中符合对人体舒适度需求的数据作为第二特征数据；通过第二特征数据对多个预测模型进行训练，选取预测结果最好的预测模型作为舒适度保障模型进行部署；根据当前环境参数，通过所述舒适度保障模型输出符合人体舒适度需求的室内条件参数，根据所述室内条件参数，通过所述制冷能耗预测模型输出能够满足所述室内条件参数的最低能耗的设备控制参数。