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养殖用海自动识别方法、装置及介质
申请人信息
- 申请人:河海大学
- 申请人地址:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 发明人: 河海大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 养殖用海自动识别方法、装置及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311335706.9 |
| 申请日 | 2023/10/13 |
| 公告号 | CN117611987A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 河海大学 |
| 发明人 | 谢威夷; 芮小平 |
| 地址 | 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号 |
摘要文本
关注微信公众号专利查询网 。本发明公开了一种养殖用海自动识别方法、装置及介质，所述方法通过构建自动识别模型，所述构建自动识别模型中设计了金字塔型尺度感知卷积模块与通道‑空间注意力双关注模块，并进行集成，可以有效增加特征的利用能力，捕获影像更多的全局信息。以高分一号影像为例，对两个模块进行消融实验证明了改进方式的有效性，同时将本方法的预测结果与现有模型的预测结果以及传统的支持向量机、随机森林方法进行对比，结果表明，所提出的改进模型泛化能力更强、识别精度更高，在3个测试区域识别养殖用海的总体精度、平均交并比以及F1分数分别达到了94.86％、87.23％、96.59％，精度明显高于其他方法，证明了该方法对于养殖用海识别的有效性，可以为养殖用海自动化识别提供新的技术支撑。
专利主权项内容
1.一种养殖用海自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取遥感影像数据，所述遥感影像数据包括多光谱影像和全色影像；对所述遥感影像数据进行预处理得到数据集；构建自动识别模型，所述自动识别模型以遥感影像数据作为输入特征图，输出养殖用海识别结果；所述自动识别模型包括金字塔型尺度感知卷积模块和卷积通道-空间双关注注意力模块，输入特征图先经过第一标准卷积模块适配到第一通道深度，并进入到所述尺度感知卷积模块进行分组卷积，生成多个第一特征图，多个第一特征图经过所述卷积注意力模块，以提高对提取的特征提升信息关注的敏锐度，得到多个第二特征图，所述多个第二特征图利用第二卷积模块适配到初始通道深度，在每次卷积后均加入归一层和激活函数，最后将所述输入特征图与适配到初始通道深度的第二特征图相加作为养殖用海识别结果；利用所述数据集训练所述自动识别模型，通过训练好的自动识别模型实现养殖用海自动识别。