一种基于遥感实际蒸散发估算植被分类的方法
申请人信息
- 申请人:水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
- 申请人地址:210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号
- 发明人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于遥感实际蒸散发估算植被分类的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311491601.2 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117611993A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 |
| 发明人 | 王婕; 鲍振鑫; 王斌; 王国庆; 刘翠善; 邓晰元; 吴厚发; 孙高霞; 郭心仪 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区广州路223号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于遥感实际蒸散发估算植被分类的方法，包括收集研究流域内的水文、气象、地形、下垫面和遥感影像资料；构建SEBAL实际蒸散发估算模型；计算研究流域在多维时间尺度上的实际蒸散发；生成随机样本点，利用目视解译方法识别这些样本点的土地覆盖类型，编辑样本点属性表；建立分类体系及特征输入数据库；构建分类器。本发明考虑了不同植被类型的蒸散发时空分异特性，挖掘了植被分布对环境因子的影响，即蒸散发空间差异中蕴含的植被分布差异信息，通过构建基于能量平衡原理的实际蒸散发计算模型，估算连续多期瞬时蒸散发并将其引入特征输入数据库，提高了土地覆盖的分类精度，特别是植被混交区的植被分类精度。
专利主权项内容
关注微信公众号马克数据网 。1.一种基于遥感实际蒸散发估算植被分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：收集研究流域内的水文、气象、地形、下垫面和遥感影像资料，站点数据按时间序列整理，空间数据按研究流域矢量范围裁剪，并重采样为相同分辨率；步骤二：基于步骤一中收集的数据资料构建适用于研究流域的SEBAL实际蒸散发估算模型；步骤三：利用步骤二搭建好的SEBAL实际蒸散发模型，计算得到研究流域在多维时间尺度上的实际蒸散发；步骤四：生成随机样本点，利用目视解译方法识别这些样本点的土地覆盖类型，编辑样本点属性表；并按照7：3的比例划分为训练样本及测试样本；步骤五：建立分类体系及特征输入数据库，合理设置土地覆盖类型分类，并整理将光谱波段、光谱指数、地形因子、夜间灯光、蒸散发五类信息作为特征输入的数据库；步骤六：构建分类器，选择合适的机器学习算法作为分类器，代入步骤四训练样本点在各个特征输入上的提取值，训练优化分类器；用步骤四测试样本中样本点进行验证，将分类器计算的结果和步骤四中通过目视解译获得的测试样本点上真实的土地覆盖类型进行对比，可以得到分类精度，评价其精度。