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一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司信息通信分公司; 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
- 申请人地址:210024 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司; 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311271792.1 |
| 申请日 | 2023/9/27 |
| 公告号 | CN117349747A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/2415 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司; 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 |
| 发明人 | 李世豪; 缪巍巍; 曾锃; 夏元轶; 杨君中; 杨森; 沈鹏; 余益团; 张瑞; 张明轩; 滕昌志; 毕思博; 张震 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号; 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号 |
摘要文本
本发明公开了一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法。所述方法包括：获取电力物联智能终端的历史时序数据；将所述历史时序数据输入故障原因分析模型得到故障原因概率集合，所述故障原因分析模型包括由门控循环单元GRU、深度神经网络DNN、以及注意力机制Attention结合的GRU‑DNN‑Attention模型；根据所述故障原因概率集合确定所述电力物联智能终端离线的故障原因。该方法能够通过GRU‑DNN‑Attention模型确定电力物联智能终端离线的故障原因概率集合，并根据故障原因概率集合确定电力物联智能终端离线的故障原因，提高了电力物联智能终端的运维效率。
专利主权项内容
1.一种电力物联智能终端的离线故障原因分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力物联智能终端的历史时序数据；将所述历史时序数据输入故障原因分析模型得到故障原因概率集合，所述故障原因分析模型包括由门控循环单元GRU、深度神经网络DNN、以及注意力机制Attention结合的GRU-DNN-Attention模型；根据所述故障原因概率集合确定所述电力物联智能终端离线的故障原因。