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基于时空注意力联合门控网络的沿海站点风速预测方法
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司; 河海大学
- 申请人地址:210000 江苏省南京市上海路215号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司; 河海大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于时空注意力联合门控网络的沿海站点风速预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311491911.4 |
| 申请日 | 2023/11/10 |
| 公告号 | CN117420615A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G01W1/02 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司; 河海大学 |
| 发明人 | 戴强晟; 毛莺池; 霍雪松; 荣毅; 汤剑松; 朱天昊 |
| 地址 | 江苏省南京市上海路215号; 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号 |
摘要文本
本发明公开一种基于时空注意力联合门控网络的沿海站点风速预测方法，方法包括：步骤1：输入沿海地区每个站点采集的风速数据，站点的位置信息和时间戳，以及站点采集的辅助特征数据；步骤2：构建风速预测模型；步骤3：利用采集到的数据，训练风速预测模型；步骤4：计算风速预测模型预测的准确率，若准确率超过预设阈值，则执行步骤5，否则，返回步骤3；步骤5：将沿海地区每个站点的风速数据、静态时空数据以及站点的辅助特征数据输入训练好的风速预测模型，获得沿海地区多个站点的风速预测值。与现有技术相比，本发明具有预测效果好、实用性好等优点。
专利主权项内容
1.一种基于时空注意力联合门控网络的沿海站点风速预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：生成输入数据；步骤2：构建风速预测模型；步骤3：训练步骤2构建的风速预测模型；步骤4：计算风速预测模型预测的准确率，若准确率超过预设阈值，则执行步骤5，否则，返回步骤3；步骤5：将生成的数据输入训练好的风速预测模型，获得沿海地区所有站点的风速预测值。