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一种基于数值孪生的电动扶梯乘客异常行为监测方法
申请人信息
- 申请人:江苏省特种设备安全监督检验研究院
- 申请人地址:210000 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦
- 发明人: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于数值孪生的电动扶梯乘客异常行为监测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311244781.4 |
| 申请日 | 2023/9/25 |
| 公告号 | CN117454288A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 |
| 发明人 | 张峰久; 王欣仁; 许晨旭; 陈煜 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦 |
摘要文本
本发明公开了一种基于数值孪生的电动扶梯乘客异常行为监测方法，包括：步骤1)：根据实体自动扶梯构建数值孪生自动扶梯空间模型与自动扶梯运行模型；步骤2)：构建虚拟人物模型，并生成乘客异常状态数据集；步骤3)：通过人体姿态识别模型获取乘客的人体关节点坐标，并提取基于乘客姿态变化的多帧间人体关节点坐标数据；步骤4)：根据多帧间人体关节点相对位置的变化趋势，预测用户预设时长后的关节点相对位置；步骤5)：根据预测的关节点相对位置，计算预设时长后的乘客姿态与乘客异常状态数据集中姿态行为的相似度得分，并根据得分执行预设的响应措施。本发明可对乘客搭载自动扶梯时的异常行为进行有效监测，为乘客安全提供了有效保障。
专利主权项内容
1.一种基于数值孪生的电动扶梯乘客异常行为监测方法，其特征在于，包括：步骤1)：根据实体自动扶梯构建数值孪生自动扶梯空间模型，并以自动扶梯孪生数据驱动自动扶梯空间模型，得到数字孪生自动扶梯运行模型；步骤2)：构建虚拟人物模型，并预先生成乘客异常状态数据集；步骤3)：获取乘客搭乘自动扶梯的行为视频数据，通过人体姿态识别模型获取乘客的人体关节点坐标，并结合数字孪生自动扶梯运行模型的运行状态提取基于乘客姿态变化的多帧间人体关节点坐标变化数据；步骤4)：根据多帧间人体关节点相对位置的变化趋势，预测用户预设时长后的关节点相对位置；步骤5)：根据预测的关节点相对位置，计算预设时长后的乘客姿态与乘客异常状态数据集中姿态行为的相似度，并量化成分数，当分数大于设定阈值时，则自动扶梯执行预设的响应措施。 马 克 数 据 网