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一种室内暖通控制方法、系统及介质
申请人信息
- 申请人:南京邮电大学
- 申请人地址:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
- 发明人: 南京邮电大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种室内暖通控制方法、系统及介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311644580.3 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117346285B |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | F24F11/46 |
| 权利人 | 南京邮电大学 |
| 发明人 | 周渝锋; 成孝刚; 胡鑫涛; 许曹鑫; 刘晓龙; 褚舒畅; 张艳彬 |
| 地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 |
摘要文本
本发明公开一种室内暖通控制方法、系统及介质，方法包括：获取室内视频数据及环境参数；将所述视频数据输入训练好的室内窗户分割模型IWS‑Net，得到窗户分割掩膜图像，并根据所述窗户分割掩膜图像，计算得到室内窗户打开程度；计算与所述视频数据对应的逆光流序列及人体骨骼关键点序列，并将所述视频数据、逆光流序列及人体骨骼关键点序列输入训练好的室内人员行为识别模型IDARM，得到室内人员热舒适行为；根据得到的室内窗户打开程度、室内人员热舒适行为及所述环境参数，计算室内暖通控制调整策略。本发明根据室内环境参数、窗户打开程度和室内人员的行为对暖通系统进行控制调节，实现节能减排，提高室内热舒适度。
专利主权项内容
1.一种室内暖通控制方法，其特征在于，包括：获取室内视频数据及环境参数，所述视频数据通过拍摄装置获取，拍摄装置放置于室内的顶部，确保其能够清晰地拍摄到室内全局和窗户的画面，并测量其与检测窗户的距离、角度以及自身的俯仰角、偏航角和滚转角；将所述视频数据输入训练好的室内窗户分割模型IWS-Net，得到窗户分割掩膜图像，并根据所述窗户分割掩膜图像，计算得到室内窗户打开程度；在计算室内窗户打开程度时，利用深度神经网络模型DNN，结合拍摄装置与窗户的相对距离和角度，以及拍摄装置的俯仰角、偏航角和滚转角，得到外平开窗打开的实际角度；计算与所述视频数据对应的逆光流序列及人体骨骼关键点序列，并将所述视频数据、逆光流序列及人体骨骼关键点序列输入训练好的室内人员行为识别模型IDARM，得到室内人员热舒适行为；根据得到的室内窗户打开程度、室内人员热舒适行为及所述环境参数，确定室内暖通控制调整策略。。