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一种提高供电可靠性的算力调度的智能优化方法及系统
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司; 国网智能电网研究院有限公司; 东南大学; 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址:226006 江苏省南通市青年中路52号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司; 国网智能电网研究院有限公司; 东南大学; 国网江苏省电力有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种提高供电可靠性的算力调度的智能优化方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311405239.2 |
| 申请日 | 2023/10/27 |
| 公告号 | CN117453398A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司; 国网智能电网研究院有限公司; 东南大学; 国网江苏省电力有限公司 |
| 发明人 | 钱仲豪; 周爱华; 蒋玮; 徐晓轶; 欧朱建; 高昆仑; 彭林; 吕晓祥 |
| 地址 | 江苏省南通市青年中路52号; 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; 江苏省南京市江宁区东南大学路2号; 江苏省南京市鼓楼区上海路215号 |
摘要文本
本发明提供了一种提高供电可靠性的算力调度的智能优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：获取云计算系统的分布式配置数据，进行数字孪生建模获得云计算孪生模型，部署智能传感器进行运行数据采集，获取设备运行数据，包括历史运行数据和实时运行数据，进行模型更新，进行电力故障预测获取电力故障预测结果，获取优化目标，进行计算资源分配，生成资源分配方案，对每个数据中心进行计算节点分配，生成算力分配方案，进行云计算系统的算力调度。本发明解决了传统的算力调度方法无法考虑到电力故障对系统可靠性的影响，导致供电中断或不稳定，存在算力调度效率低、供电可靠性差的技术问题。
专利主权项内容
1.一种提高供电可靠性的算力调度的智能优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取云计算系统的分布式配置数据，所述云计算系统包括多个数据中心；根据所述分布式配置数据，通过数字孪生技术，对每个数据中心进行数字孪生建模，获得云计算孪生模型；在每个数据中心部署智能传感器进行运行数据采集，获取设备运行数据，所述设备运行数据包括历史运行数据和实时运行数据；将所述历史运行数据和实时运行数据输入所述云计算孪生模型进行模型更新，并基于更新模型进行电力故障预测，获取电力故障预测结果；获取优化目标，基于所述优化目标和所述电力故障预测结果，对所述多个数据中心进行计算资源分配，生成资源分配方案；根据所述资源分配方案，对每个数据中心进行计算节点分配，生成算力分配方案；根据所述资源分配方案和所述算力分配方案进行云计算系统的算力调度。。 （更多数据，详见马克数据网）