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一种基于分布式电源接入的无功优化系统方法及系统

申请号: CN202311371481.2
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于分布式电源接入的无功优化系统方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311371481.2
申请日 2023/10/23
公告号 CN117638957A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 H02J3/16
权利人 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
发明人 张海波; 茅雷; 李烽; 张可; 范春阳; 吴晓燕; 吴凡; 陈笑梅; 刘潇逸; 何云峰
地址 江苏省南通市青年中路52号

摘要文本

本发明公开了一种基于分布式电源接入的无功优化方法及系统,该方法包括:建立含分布式电源的无功优化模型;将种群中的全体目标随机分成多个小规模种群,并改进自适应缩放因子和自适应交叉概率因子,从而得到改进的差分进化算法;采用训练后的粒子群优化算法和IDE的结合算法得到改进的无功优化模型,粒子群优化算法和IDE的结合算法;在配电网络系统的若干节点上并入分布式电源,并通过PSO‑IDE混合算法优化,得到网损值和节点电压。本发明分析了粒子群算法和基本差分进化算法,对两种算法进行混合得到PSO‑IDE算法,通过实验证明该算法在分布式电源并入配电网无功优化方面表现出较好的稳定性和收敛性。对其进行无功优化会提升电压,进而保证电能质量水平。

专利主权项内容

1.一种基于分布式电源接入的无功优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1以网络有功功率损耗最小以及电压偏差最小确定优化目标函数,并满足等式和不等式两类约束条件,建立含分布式电源的无功优化模型;S2将种群N中的全体目标随机分成多个小规模种群,并以此为基础,改进自适应缩放因子F和自适应交叉概率因子CR,从而得到改进的差分进化算法IDE;S3采用训练后的粒子群优化算法PSO和IDE的结合算法得到改进的无功优化模型,粒子群优化算法PSO和IDE的结合算法记为PSO-IDE混合算法;S4在配电网络系统的若干节点上并入分布式电源,将含DG的配电网数据输入到训练后的改进的无功优化模型中,得到网损值和节点电压。