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基于对抗式神经网络的电网调控方法与系统
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司; 国网智能电网研究院有限公司; 东南大学; 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址:226006 江苏省南通市青年中路52号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司; 国网智能电网研究院有限公司; 东南大学; 国网江苏省电力有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于对抗式神经网络的电网调控方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311578323.4 |
| 申请日 | 2023/11/24 |
| 公告号 | CN117543564A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司; 国网智能电网研究院有限公司; 东南大学; 国网江苏省电力有限公司 |
| 发明人 | 钱仲豪; 周爱华; 蒋玮; 徐晓轶; 欧朱建; 高昆仑; 彭林; 吕晓祥 |
| 地址 | 江苏省南通市青年中路52号; 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; 江苏省南京市玄武区四牌楼2号; 江苏省南京市上海路215号 |
摘要文本
本申请提供了基于对抗式神经网络的电网调控方法与系统，涉及电网调控技术领域，所述方法包括：首先调取目标管控区域的局域电网基础信息，然后结合数字孪生技术搭建孪生拓扑网络，然后对电网运维进行监控和预测，从而确定电网调控方案，再将调控方案反馈至调控中心，生成调控指令，然后将指令下放至目标区域的设备中，进行针对性调控，再获取反馈信息，然后对此网络进行更新。本申请主要解决了自动化水平还不够高，无法完全实现自动化控制和预警，需要人工干预和处理导致效率低和不准确的问题。通过采用对抗式神经网络，有效地对电网运行状态进行预测和调控，提高了电网的稳定性和可靠性，同时还降低了能源消耗。
专利主权项内容
1.基于对抗式神经网络的电网调控方法，其特征在于，该方法包括：调用目标管控区域的局域电网基础信息，所述局域电网基础信息以电气系统、电气设备、并网接入与调度调控约束原则为基准获取；结合数字孪生技术，搭建基于所述局域电网基础信息的孪生拓扑网络，所述孪生拓扑网络与局域电网具有高度一致性；基于所述孪生拓扑网络进行电网运维监管预测，结合对抗式网络模型进行电网运维调控分析，确定电网调控方案，其中，所述对抗式网络模型以博弈均衡点为训练收敛条件；将所述电网调控方案反馈至调控中心，生成标识有调控时序节点与调控序列的电网调控指令，生成其中，所述局域电网、所述孪生拓扑网络、所述对抗式网络模型与所述调控中心建立有通信连接；将所述电网调控指令下放至区域人员终端与区域目标设备，进行基于电网调度与运维的针对性调控，获取调控反馈信息；基于所述调控反馈信息，进行所述孪生拓扑网络的更新，实施运控同步管理。 数据由马 克 团 队整理