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一种基于互联网的智能家居控制调节系统
申请人信息
- 申请人:三只喜鹊智能科技(海安)有限公司
- 申请人地址:226000 江苏省南通市海安市城东镇三丰村23组
- 发明人: 三只喜鹊智能科技(海安)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于互联网的智能家居控制调节系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311838048.5 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117687312A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G05B15/02 |
| 权利人 | 三只喜鹊智能科技(海安)有限公司 |
| 发明人 | 洪巍; 肖冬冬 |
| 地址 | 江苏省南通市海安市城东镇三丰村23组 |
摘要文本
本发明公开了一种基于互联网的智能家居控制调节系统,涉及家居智能控制技术领域,通过设置照明习惯数据收集模块收集各个用户使用家居内的照明习惯数据,设置人群聚类模块将用户划分为若干照明习惯类型,获得聚类结果数据和分类结果,设置照明强度预测模型训练模块为每种照明习惯类型训练输出照明强度预测值的照明强度预测模型,设置成员识别模块在用户打开家居时,收集用户的打开家居动作集合,并识别用户身份,设置照明决策模块在每次用户打开家居时,自动控制家居内灯光照明强度;通过自动识别打开家居的用户身份,为该用户提供定制化的灯光照明策略,提高用户对家居的使用体验。
专利主权项内容
1.一种基于互联网的智能家居控制调节系统,其特征在于,包括照明习惯数据收集模块、人群聚类模块、照明强度预测模型训练模块、成员识别模块以及照明决策模块;其中,各个模块之间通过电性连接;照明习惯数据收集模块,用于通过互联网方式收集各个用户使用家居内的照明习惯数据,并将各个用户的照明习惯数据发送至人群聚类模块;人群聚类模块,用于基于各个用户的照明习惯数据,将用户划分为若干照明习惯类型,获得聚类结果数据和分类结果,并将聚类结果数据发送至照明强度预测模型训练模块,并将分类结果发送至成员识别模块;照明强度预测模型训练模块,用于基于聚类结果数据,为每种照明习惯类型训练输出照明强度预测值的照明强度预测模型,并将照明强度预测模型发送至照明决策模块;成员识别模块,用于在用户打开家居时,收集用户的打开家居动作集合,并基于打开家居动作集合和分类结果识别用户身份,并将识别的用户身份发送至照明决策模块照明决策模块,用于在每次用户打开家居时,基于用户身份,使用对应的照明强度预测模型来自动控制家居内灯光照明强度。