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一种复合筒型基础海上施工云监测系统
申请人信息
- 申请人:江苏道达风电设备科技有限公司
- 申请人地址:226000 江苏省南通市江苏省通州湾江海联动开发示范区黄河路8号
- 发明人: 江苏道达风电设备科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种复合筒型基础海上施工云监测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311711262.4 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117404258A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | F03D17/00 |
| 权利人 | 江苏道达风电设备科技有限公司 |
| 发明人 | 李文轩; 施金龙; 刘永刚; 朱建国; 刘杰 |
| 地址 | 江苏省南通市江苏省通州湾江海联动开发示范区黄河路8号 |
摘要文本
本发明公开了一种复合筒型基础海上施工云监测系统，涉及塔筒安装技术领域，通过设置施工信息收集模块预先收集对待安装塔筒进行安装的施工信息，设置历史数据收集模块收集风速比例训练数据、寿命预估训练数据以及支撑力训练数据，设置预测模型训练模块训练出评估风速比例的第一神经网络模型、预测叶片寿命的第一机器学习模型以及预测支撑标签的第二机器学习模型，设置施工倾角计算模块，基于施工信息和第一神经网络模型、第一机器学习模型以及第二机器学习模型选择塔筒安装的倾角；在对塔筒进行安装前，规划塔筒安装的倾角，提高了对应的风机在叶片的生命周期中的总流量大小。
专利主权项内容
1.一种复合筒型基础海上施工云监测系统，其特征在于，包括施工信息收集模块、历史数据收集模块、预测模型训练模块以及施工倾角计算模块；其中，各个模块之间通过电气方式连接；施工信息收集模块，预先收集对待安装塔筒进行安装的施工信息，并将采集的施工信息发送至施工倾角计算模块；历史数据收集模块，收集风速比例训练数据、寿命预估训练数据以及支撑力训练数据，并将风速比例训练数据、寿命预估训练数据以及支撑力训练数据发送至预测模型训练模块；预测模型训练模块，基于风速比例训练数据训练出评估风速比例的第一神经网络模型，基于寿命预估训练数据训练出预测叶片寿命的第一机器学习模型以及基于支撑力训练数据训练出预测支撑标签的第二机器学习模型，并将第一神经网络模型、第一机器学习模型以及第二机器学习模型发送至施工倾角计算模块；施工倾角计算模块，基于施工信息和第一神经网络模型、第一机器学习模型以及第二机器学习模型选择塔筒安装的倾角。 来自马克数据网