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一种图像数据取证方法及其系统
申请人信息
- 申请人:南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院; 江西炬能物联技术研究中心有限公司
- 申请人地址:330031 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
- 发明人: 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院; 江西炬能物联技术研究中心有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种图像数据取证方法及其系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311343578.2 |
| 申请日 | 2023/10/17 |
| 公告号 | CN117496225A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院; 江西炬能物联技术研究中心有限公司 |
| 发明人 | 朱小刚; 刘帅旗; 丁峰; 沈张一; 刘春年 |
| 地址 | 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号; ; |
摘要文本
南昌大学; 南昌大学新一代信息技术产业研究院; 江西炬能物联技术研究中心有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请公开了一种图像数据取证方法及其系统，其中图像数据取证方法包括以下步骤：进行卷积块的确定；响应于完成卷积块的确定，基于卷积块进行分类模型的搭建；根据搭建好的分类模型完成图像取证，获取最终的图像取证结果。本申请通过搭建的UsmSA块和分类模型，不仅能对USM锐化处理的图像有极高的检测准确率，还能够降低对USM锐化取证的漏报率。。百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种图像数据取证方法，其特征在于，包括以下步骤：进行卷积块的确定；响应于完成卷积块的确定，基于卷积块进行分类模型的搭建；根据搭建好的分类模型完成图像取证，获取最终的图像取证结果。