一种基于充放电循环数据的电池寿命预测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于充放电循环数据的电池寿命预测方法，其特征在于，方法包括：获取待用电池充放电循环数据集合；所述待用电池充放电循环数据集合包括目标电池自初次充电开始的前t圈充放电循环数据；t为预设常数值；根据所述待用电池充放电循环数据集合，计算电池健康状态值序列；基于预设标准SOH数据集，确定所述电池健康状态值序列对应的最优匹配序列；基于所述电池健康状态值序列及对应的最优匹配序列，确定放缩系数及对应的放缩循环结束圈数；基于所述预设标准SOH数据集及所述最优匹配序列，采用一维线性插值放缩方法，根据所述放缩系数及对应的放缩循环结束圈数，确定第一预测结果序列；将所述第一预测结果序列，输入至预设ARIMA时间序列模型中，以得到第二预测结果序列；将所述电池健康状态值序列、所述第一预测结果序列及所述第二预测结果序列依次合并，以得到电池整体健康状态序列；所述电池整体健康状态序列用于根据预设电池健康状态值确定对应的充放电循环圈数，以实现电池寿命预测。