不动产信息管理方法及系统
申请人信息
- 申请人:山东兰图地理信息科技有限公司; 烟台市大数据中心
- 申请人地址:264000 山东省烟台市莱山区迎春大街133号附1号科技创业大厦C座402室
- 发明人: 山东兰图地理信息科技有限公司; 烟台市大数据中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 不动产信息管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410245759.X |
| 申请日 | 2024/3/5 |
| 公告号 | CN117829987A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06Q40/03 |
| 权利人 | 山东兰图地理信息科技有限公司; 烟台市大数据中心 |
| 发明人 | 李浚; 孙浩荃; 姜艳春 |
| 地址 | 山东省烟台市莱山区迎春大街133号附1号科技创业大厦C座402室; |
摘要文本
本发明提出的不动产信息管理方法及系统，涉及大数据技术领域。首先接收不动产登记申请，获取用户的用户画像和信用评级；然后，基于所述用户的用户画像、信用评级和所述不动产登记申请，获得出现纠纷的类型和概率；然后，根据所述出现纠纷的类型获得相应的监管信息类型；然后，在信息核查无误的情况下，调用智能合约完成不动产登记，并根据所述出现纠纷的概率和纠纷类型，获取第一混淆值，并在区块链中进行登记。本发明可提升不动产登记的自动化水平，节省人力成本，可根据不动产登记申请的类型和风险级别自实行选择信息核查方式，从而提升信息核查的准确性和针对性，通过区块链实现不动产登记和信息管理可提升数据的安全性。 来自马-克-数-据-官网
专利主权项内容
1.不动产信息管理方法，其特征在于，该方法包括：S1：通过管理节点接收用户节点的不动产登记申请，获取用户的用户画像和信用评级；S2：基于所述用户的用户画像、信用评级和所述不动产登记申请，获得出现纠纷的类型和概率，当所述出现纠纷的概率大于预设值时，转至步骤S3，否则转至S5；其中，所述出现纠纷的类型和概率通过纠纷预测模型得出；S3：将所述出现纠纷的类型输入监管信息输出模型，获得相应的监管信息；S4：根据所述监管信息获取与所述用户对应的第一监管信息，对所述第一监管信息进行人工核查，若核查有误，则拒绝登记，否则转至步骤S5；S5：调用与所述不动产登记申请相对应的智能合约，完成登记处理操作；S6：根据所述出现纠纷的概率和纠纷类型，获取第一混淆值，并在区块链中进行登记；所述步骤S1包括如下步骤：S11：根据所述用户的基础个人信息获取用户画像；所述步骤S11具体包括：将所述基础个人信息输入第一画像模型中以输出所述用户的用户画像，所述用户画像由多个标签组成；其中，所述第一画像模型基于K-MEANS算法训练获得；S12：根据所述用户的扩展个人信息获取所述用户的信用评级；所述步骤S12包括如下步骤：S121：根据所述用户的不动产登记申请，获取登记类型，若所述登记类型为第一登记类型，则转至步骤S122，否则转至步骤S123；S122：基于所述用户的所述扩展个人信息，获取所述用户的所述不动产登记申请与所述扩展个人信息的匹配度；其中，所述匹配度通过匹配度计算模型计算获得；S123：基于所述用户的基础个人信息，获取所述用户的基础信用评分；S124：基于所述匹配度和所述基础信用评分，获得所述用户的所述信用评级；所述步骤S6包括如下步骤：S61：基于所述出现纠纷的概率生成第一混淆签名信息UTXO，基于所述纠纷类型生成第二混淆签名信息UTXO；12所述第一混淆签名信息UTXO的计算公式如下：UTXO＝gh；11x1r所述第二混淆签名信息UTXO的计算公式如下：UTXO＝gh；22x2r其中，x为所述出现纠纷的概率，x为所述纠纷类型；所述g和h是成离散对数的基；所述r为由所述管理节点随机选择的一个数；12S62：将所述第一混淆签名信息UTXO和所述第二混淆签名信息UTXO加权求和以得到所述第一混淆值，将所述第一混淆值作为密钥以对与所述不动产登记申请相对应的数据块进行加密处理，并将加密处理后的所述数据块在区块链中进行登记。12