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基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法、系统及存储介质

申请号: CN202410245153.6
申请人: 山东天大清源信息科技有限公司
更新日期: 2026-03-16

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法、系统及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410245153.6
申请日 2024/3/5
公告号 CN117827937A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06F16/2458
权利人 山东天大清源信息科技有限公司
发明人 杜红阳; 王淑玉
地址 山东省菏泽市牡丹区吴店镇清源路7号(牡丹区机械电子新材料产业园内)

摘要文本

本发明公开了基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法、系统及存储介质,涉及智能监控技术领域,包括获取监控信息,根据监控数据源信息,获取多源监控数据,根据多源监控数据,基于数据整合,获取监控数据集,根据数据风险评估指数和数据风险评估指数阈值,对数据风险进行预警。本发明通过对多源监控数据进行数据整合,通过数据规则相关指数,避免了不同数据源的数据在某些属性上存在差异或矛盾造成的数据冲突,提高了数据的准确性,通过关联规则支持度信息和关联规则置信度信息,对关联规则进行筛选,分析监控数据之间的关联信息,通过数据风险评估指数,准确评估监控特征数据的风险程度,及时对分析进行预警。

专利主权项内容

1.基于多源数据整合与数据挖掘的监控方法,其特征在于,包括:获取监控信息,所述监控信息包括监控对象信息和监控环境信息;根据监控信息,基于实际监控需求,获取监控数据源信息;根据监控数据源信息,获取多源监控数据;根据多源监控数据,基于数据整合,获取监控数据集;获取监控历史数据集,所述监控历史数据集包括监控历史数据和监控数据源信息;根据监控历史数据集,获取监控历史警示信息和监控历史警示数据;根据监控历史警示信息和监控历史警示数据,基于数据关联规则挖掘,获取数据关联信息;根据数据关联信息和监控数据集,获取监控特征数据;根据监控特征数据,基于监控数据风险评估模型,获取数据风险评估指数;基于数据监控需求,获取数据风险评估指数阈值;根据数据风险评估指数和数据风险评估指数阈值,对数据风险进行预警。