基于人工智能的智能仓储安全管理系统及方法

专利主权项内容

1.基于人工智能的智能仓储安全管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集仓储人员个人身份数据，仓储人员所在仓储空间位置坐标；S2、采集仓储人员行为特征图像数据，将所述仓储人员行为特征图像数据与仓储人员违规行为特征图像数据进行行为特征图像匹配，依据图像匹配结果分析构建出仓储人员违规行为特征识别结果；S3、采集仓储设备运行状态特征数据，将所述仓储设备运行状态特征数据与仓储设备故障运行状态特征阈值进行运行状态特征数据数值比对，依据数值比对结果分析构建出仓储设备故障运行状态分析结果；S4、当所述仓储人员违规行为特征识别结果为违规时，则获取所述仓储人员个人身份数据、所述仓储人员违规行为特征识别结果并通过预警设备对仓储人员进行违规行为预警提示；S5、当所述仓储设备故障运行状态分析结果为故障时，则采集故障仓储设备所在仓储空间位置坐标，依据所述仓储人员所在仓储空间位置坐标、所述故障仓储设备所在仓储空间位置坐标结合距离公式计量出仓储人员到故障仓储设备距离；S6、将所述仓储人员到故障仓储设备距离与仓储人员到故障仓储设备危险距离阈值进行距离数值比对，依据距离数值比对结果判断生成仓储人员到故障仓储设备危险判断结果；S7、当仓储人员到故障仓储设备危险判断结果为存在危险时，则获取所述仓储人员个人身份数据、所述仓储人员到故障仓储设备危险判断结果并通过预警设备对仓储人员进行故障仓储设备危险预警提示。