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基于工业大模型智能预测维护系统
申请人信息
- 申请人:青岛创新奇智科技集团股份有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市即墨区经济开发区振武路939号海尔国际广场A座501室
- 发明人: 青岛创新奇智科技集团股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于工业大模型智能预测维护系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410089216.3 |
| 申请日 | 2024/1/23 |
| 公告号 | CN117609740A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F18/20 |
| 权利人 | 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 |
| 发明人 | 张发恩; 姜伟; 郭江亮; 余瑾 |
| 地址 | 山东省青岛市即墨区经济开发区振武路939号海尔国际广场A座501室 |
摘要文本
本发明提供基于工业大模型智能预测维护系统，涉及大数据技术领域。该系统包括历史维护数据采集单元，用于采集同类型工业对象的历史维护数据；维护数据特征分析单元，用于对历史维护数据采集单元采集的历史维护数据进行维护特征分析，形成维护特征数据；实时运行数据采集单元，用于采集目标工业对象的实时运行数据；运行维护预测分析单元，用于获取目标工业对象的实时运行数据，并结合维护数据特征分析单元形成的维护特征数据，进行目标工业对象的预测分析，形成实时预测分析结果数据。该系统通过利用工业大模型对复杂的工业对象进行不同各类型故障的合理预测维护分析，保证工业对象的高效正常运行，提高工业对象运行的稳定性。 来自马-克-数-据
专利主权项内容
1.基于工业大模型智能预测维护系统，其特征在于，包括：历史维护数据采集单元，用于采集同类型工业对象的历史维护数据；维护数据特征分析单元，用于对所述历史维护数据采集单元采集的历史维护数据进行维护特征分析，形成维护特征数据；实时运行数据采集单元，用于采集目标工业对象的实时运行数据；运行维护预测分析单元，用于获取所述实时运行数据采集单元采集的目标工业对象的实时运行数据，并结合所述维护数据特征分析单元形成的所述维护特征数据，进行所述目标工业对象的预测分析，形成实时预测分析结果数据。