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基于模型融合的语音降噪方法、装置及存储介质
申请人信息
- 申请人:青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
- 申请人地址:266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园
- 发明人: 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于模型融合的语音降噪方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410206087.1 |
| 申请日 | 2024/2/26 |
| 公告号 | CN117789744A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G10L21/0208 |
| 权利人 | 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司 |
| 发明人 | 邓邱伟; 田云龙; 赵乾; 栾天祥; 刘学承 |
| 地址 | 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园; 山东省青岛市崂山区海尔工业园内; 北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-606室 |
摘要文本
本申请公开了一种基于模型融合的语音降噪方法、装置及存储介质，涉及语音处理技术领域，其中，上述方法包括：将与待降噪语音信号对应的待降噪语音特征输入到目标判别模型，得到判别降噪结果和参考噪声信息，判别降噪结果包括第一降噪语音特征，参考噪声信息为估计出的待降噪语音特征中的噪声信息；将待降噪语音特征和参考噪声信息输入到目标生成模型，得到第二降噪语音特征，第二降噪语音特征为目标生成模型基于述参考噪声信息对待降噪语音特征进行降噪处理得到的语音特征；对第一降噪语音特征和第二降噪语音特征进行融合，得到融合降噪语音特征，并将融合降噪语音特征转换为与融合降噪语音特征对应的已降噪语音信号。
专利主权项内容
1.一种基于模型融合的语音降噪方法，其特征在于，包括：将待降噪语音特征输入到目标判别模型，得到判别降噪结果和参考噪声信息，其中，所述待降噪语音特征是与待降噪语音信号对应的语音特征，所述判别降噪结果包括第一降噪语音特征，所述第一降噪语音特征为所述目标判别模型对所述待降噪语音特征进行降噪处理得到的语音特征，所述参考噪声信息为估计出的所述待降噪语音特征中的噪声信息；将所述待降噪语音特征和所述参考噪声信息输入到目标生成模型，得到生成降噪结果，其中，所述生成降噪结果包括第二降噪语音特征，所述第二降噪语音特征为所述目标生成模型基于所述参考噪声信息对所述待降噪语音特征进行降噪处理得到的语音特征；对所述第一降噪语音特征和所述第二降噪语音特征进行融合，得到融合降噪语音特征，并将所述融合降噪语音特征转换为与所述融合降噪语音特征对应的已降噪语音信号。。 （更多数据，详见）